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虹膜识别技术是先有生物识别手段中公认的**为精细的识别方式，和其他身份识别技术相比，虹膜识别具有以下特点：准确性准确性是生物识别技术的关键性能。受英国**委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度比较高，面部“是**不准确的”，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外，日本自动识别专题研讨会（AIM）给出了不同技术的错误接受率，虹膜比指纹准确1200倍，比面部准确12000，比声音准确40000倍。AIM认为，准确度比较低的是声音识别。抗欺骗性NPL认为，虹膜、视网膜**强，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是“**容易被欺骗的”。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。上海测温功能虹膜门禁测温系统。宁河区视网膜识别虹膜门禁测温系统毫秒级采集

   近些年，随着城市化的进程加快，社会环境日益复杂。无论是社区、住宅还是办公楼都启用了更加安全的智能门禁技术，来为人们的生命、财产安全树立一层安全屏障。现在较为常见的应用于门禁系统的技术有：条形码、磁条码、射频识别、生物识别等。不同于其他门禁的识别介质，生物识别门禁以自己的身体特征作为认证介质，不会丢失，更为便捷，安全性也好。而其他门禁技术则必须携带各种介质，不仅操作繁琐，还容易丢失、遗忘、损坏甚至复制。加上互联网时代，社会节奏的发展越来越快，人们越来越愿意选择便捷的生活方式。生物识别门禁被普遍看作是未来门禁发展的潮流和趋势，在安防市场多有应用，并且大有可为。目前市场上应用较多的生物识别门禁系统有指纹识别门禁、人脸识别门禁和虹膜识别门禁等，也是目前市场上的三大主流生物识别门禁技术。视网膜采集虹膜门禁测温系统毫秒级采集江西测温功能虹膜门禁测温系统。

   目前，指纹识别、人脸识别技术已趋于成熟，市场上拥有相关技术的厂家都大同小异，没有什么创新，市场基本处于饱和状态。在这个情况下，虹膜识别的出现打破了市场格局，不同于指纹的可复制性和人脸识别遇到双胞胎和傻傻分不清的技术缺陷，某种程度上虹膜的不可替代性生物特征达到了精细识别的标准。虹膜识别正以其自身高可靠性、特性在门禁领域占据优势，与指纹一样，每个人的虹膜都是一个的。但指纹识别需要把人的手指放在扫描仪上，相比之下，我们可以对虹膜进行远距离扫描，降低用户体验的侵入性，提高舒适感。此外，虹膜识别技术应用在门禁系统上面，其不可复制性决定了其可以代替指纹识别，任何你手指接触到的第三方物质，上面都会遗留上你的指纹，当有意图不轨的人收集到你的指纹，那么你用指纹所建立起来的安全防护也就形同虚设了，但虹膜就完全不存在被复制的可能性。这正是其可以代替指纹用于安全防护领域的原因。

   虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。虹膜人脸识别虹膜门禁测温系统比对速度快。

   眼睛是心灵的窗户，也是身份的标识。人眼眼球包括眼球壁及其内容物，其中，虹膜位于角膜和晶状体之间圆环状部分，包含许多类似于斑点、细丝、冠状、条纹、皱纹、隐窝等形状的虹膜的纹理特征，它们均具有个体、终身稳定性、防伪性等特点，是目前能够准确识别身份的生物特征。一项来自中国工程院的数据称，与指纹识别、人脸识别2%左右的误识率相比，虹膜识别的误识率可低至百万分之一。因此，虹膜识别的市场潜力巨大，它不仅符合高安全要求、高精度的身份认证场景，还可以应用在金融、医疗、安检、安防、特种行业考勤与门禁、工业控制等领域。事实上，目前全球虹膜识别两个应用领域，是公检法司，国内外无一例外。比如说美国—自动生物特征识别系统(ABIS)、印度身份认证、阿联酋出入境系统(由于中东人的习俗，很多女士通常只露出两个眼睛)、矿山及一些手工劳动强度较大的人员安全管理(这些人员通常手指的指纹磨损比较严重)等。高保密性门禁系统虹膜门禁测温系统自主研发。贵州虹膜识别系统虹膜门禁测温系统

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虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。宁河区视网膜识别虹膜门禁测温系统毫秒级采集

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